Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hilal Arslan’ın yürütücülüğünü üstlendiği “Yüksek Riskli İnsan Papilloma Virüsü (HPV) Tiplerinin Sınıflandırılması ve Tespiti İçin Yapay Zeka Tabanlı Yeni Yöntemlerin Geliştirilmesi: PCR Primer ve Prob Tasarımı” başlıklı proje, TÜBİTAK 3501 Kariyer Geliştirme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır.
Proje, yüksek riskli HPV tiplerinin tespiti ve sınıflandırılmasında yapay zeka destekli yenilikçi yaklaşımlar geliştirerek, halk sağlığına önemli katkılar sunmayı hedeflemektedir. PCR primer ve prob tasarımına odaklanan bu çalışma, yapay zekâ ile biyoinformatik alanlarını buluşturarak disiplinlerarası iş birliğini güçlendirecek niteliktedir.
Projede ayrıca Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Tuba Çağlıkantar ve Tıp Fakültesi öğretim üyelerinden Prof. Dr. Tuba Dal da danışman olarak yer alacaktır.
Öğretim üyemizi bu önemli başarısından dolayı tebrik eder, projenin sağlıkta yapay zekâ uygulamalarına katkı sağlamasını ve başarılı sonuçlara ulaşmasını dileriz.
