Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü olarak, 28 Mayıs 2025 Çarşamba günü önemli bir seminere ev sahipliği yaptık. Aselsan'dan Dr. M. Fatih Aydoğdu, "Akademik Çalışmalarda TPU Kullanımı ve TRC Programı" başlıklı konuşmasıyla öğrencilerimizle ve akademisyenlerimizle bir araya geldi.

Derin öğrenme tabanlı akademik çalışmalarda model eğitimi için gerekli yüksek performanslı donanım ihtiyacının çoğu zaman bireysel imkanları aştığını vurgulayan Dr. Aydoğdu, bu noktada Google'ın Tensor Processing Unit (TPU) yongalarını araştırmacıların kullanımına sunan "TPU Research Cloud (TRC)" programının önemine dikkat çekti. Araştırmacıların kendi imkanlarının çok ötesinde bir hesaplama gücüne erişim sağlayan bu programın, akademik çalışmalardaki donanım kısıtlarını nasıl aştığını detaylarıyla anlattı.

Dr. M. Fatih Aydoğdu Kimdir?
Dr. M. Fatih Aydoğdu, 2008 yılında ODTÜ Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden lisans derecesini almıştır. 2008-2013 yılları arasında TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi ile Fırat Üniversitesi'nde araştırma görevlisi olarak görev yapmıştır. Yüksek lisans eğitimini 2010 yılında TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde tamamlayan Dr. Aydoğdu, 2013-2022 yılları arasında TÜBİTAK Uzay Araştırmaları Enstitüsü'nde sayısal tasarım mühendisi olarak çalışmıştır. Doktora eğitimini 2024 yılında TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği'nde tamamlayan Dr. Aydoğdu, halen Aselsan'da bilgisayarlı görü ve algoritma tasarım mühendisi olarak kariyerine devam etmektedir.

Google's TPU Research Cloud Program Explored at AYBU
As the Ankara Yıldırım Beyazıt University, Department of Computer Engineering, we had the privilege of hosting a valuable seminar on Wednesday, May 28, 2025. Dr. M. Fatih Aydoğdu from Aselsan, met with our students and academics, delivering a talk titled "TPU Usage in Academic Studies and TRC Program."

Dr. Aydoğdu highlighted that the need for high-performance hardware for model training in deep learning-based academic studies often exceeds researchers' individual financial capabilities. He emphasized the importance of Google's "TPU Research Cloud (TRC)" program, which makes Google's custom-developed Tensor Processing Unit (TPU) chips available to researchers. He elaborated on how this program provides access to computational power far beyond individual means, thus overcoming hardware limitations in academic research.

Who is Dr. M. Fatih Aydoğdu?
Dr. M. Fatih Aydoğdu completed his undergraduate education in Electrical and Electronics Engineering at METU in 2008. From 2008 to 2013, he worked as a research assistant at TOBB University of Economics and Technology and Fırat University. He earned his master's degree from the Electrical and Electronics Engineering Department at TOBB University of Economics and Technology in 2010. Between 2013 and 2022, he served as a digital design engineer at TÜBİTAK Space Technologies Research Institute. Dr. Aydoğdu completed his Ph.D. in Computer Engineering at TOBB University of Economics and Technology in 2024. He currently continues his career as a computer vision and algorithm design engineer at Aselsan.